例如由于未检测到的缺陷而导致的。 故障可能与崩溃一样严重，但也可能是由于软件未按照最终用户的预期执行操作而导致的。 当然F 越高越好。这意味着产品更加可靠，这对于医疗保健和航空等行业至关重要。 解决率问题可能会稍微复杂一些。 您应该问自己的第一个问题是，如果您发现 有所增加（实际上是随着时间的推移而减少），您应该分析两个方面： 失败是由一个问题还是多个问题引起的？ 最近的版本中可能引入了单点故障，导致故障频率增加和F 减少。或者也许没有引入任何新内容，但用户行为的变化暴露了之前的问题，现在正在造成更多的失败案例。 如果是这两个问题中的任何一个，希望这是一个可以通过正常测试和错误修复工作流程解决的封闭场景。 也许最危险的情况是您的 MTBF 变得更糟，因为开发团队引入了更多的问题，从而导致更多的故障。

这意味着可能有一个更系统性的问

题需要解决。 为什么团队会比以前引入更多问题？ 正如我在讨论故障率问题时提到的，如果引入实时代码的问题或错误数量增加，通常是由于团队工作流程中的故障造成的。 在许多情况下，这是计划不周的产物（用户故事范围不明确、工作很仓促只有小时进行测试）。 现在是解决流程本身的时候了。分析您的团队如何创建工作估算，以及您可以采取哪些保护措施来避免范围界定过大，从而导致软件质量出现一系列问题。 该指标由以下数据组成： 以小时为单位的总执行时间 故障总数 软件质量指标：平均 斯里兰卡 电话号码 故障间隔时间 示例：某个软件已运行小时并出现故障 次，其小时，这意味着平均每时出现一次故障。 7. 平均解决时间这是在有人发现软件产品中的错误后，您的团队解决该错误所需的平均时间。 这是按照检测到问题和解决问题之间经过的小时数或分钟数计算的。

只计算正常工作时间内的分钟或小时

即晚上或周末的时间不计算在内）。 通常，较低的意味着您的团队可以快速修复错误。 当然，这取决于错误的严重程度和开发人员的经验。 解决小错误往往比解决严重错误所需的时间要少得多。高级程序员以及软件架构师往往会花更少的时间来解决错误。 要解决问题，请确  比利时电话号码列表 保您的团队花费足够的时间根据行业最佳实践构建代码库。继续完善您的内部编码指南和文档。 还可以考虑实施新的流程或系统，以更快地诊断问题并更快地解决问题。 该指标由以下数据组成： 从发现到解决的总时间（分钟）= T d 维修总数 = N r 软件质量指标：平均解决时间 示例：如果在过去三个月内发现和解决某个产品中的 个错误之间总共花费了分钟，